Marketing/그로스해킹 검색 결과
25 개의 검색 결과가 있습니다.
Marketing/그로스해킹

[그로스해킹] A/B테스트를 해야 하는 이유

A/B 테스트 A와 B 두 가지 다른 안을 만들어서 고객의 경험에 대해서 어느 쪽이 더 좋은지 정량적으로 평가하는 방식 광고 클릭, 회원가입전환, 구매전환, 리텐션 등 정량적을 평가한다. 상관관계(Correlation) 속에서 인과관계(Causation)를 찾아내기 위해서 테스트를 한다. 예를 들어 갑자기 추워져서 두꺼운 외투를 입고 다니는 사람들이 많아졌다. 패딩이 판매량이 늘어났다. => 두꺼운 외투를 입고 다니는 사람들이 많아졌기때문에 패딩이 판매량이 늘어났다? 원인은 기온이 추워져서 추위를 느낀다. 결과 1 두꺼운 외투를 입는 사람이 많음 결과 2 패딩이 판매량이 늘어남. => 결과 1과 결과 2사이에는 상관관계(Correlation)는 있으나, 인과관계(Causation)는 없다. 인과관계(Ca..

2021. 9. 16. 10:20
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[그로스해킹] 데이터 이해하기

데이터(DATA) 데이터를 수집은 관찰하고 기록하는 사람의 선택이 개입됩니다. 우리 주변에서 일어나는 현상의 모든 측면을 측정하고 기록하는 것을 불가능합니다. 데이터 저장 Observation : 우리가 관찰하는 현상 Variables : 그 현상이 가지고 있는 속성 Matrix : Observation과 Variables를 테이블 형태로 저장된 것을 정형 데이터(Structured Data)라고 한다. Structured Query Language(SQL) : 정형 데이터(Structured Data)를 저장하고 관리하는 방식 중 가장 많이 이용되는 방식이다. 데이터 타입(Types of Data) Numerical : 숫자 데이터 Discreate : 정수, 자연수, 2의 배수 등 와 같은 숫자 Co..

2021. 9. 15. 15:02
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[그로스해킹] 전환(Conversion)

전환(Conversion) : 사용자가 어떤 행위를 함으로써 목표가 달성되는 일 티스토리에 대한 이야기를 중심적으로 해보겠습니다. 다양한 종류의 전환(Conversion) 광고 노출 대비 클릭 전환(Conversion) 웹사이트 유입 대비 회원 가입 전환(Conversion) 웹사이트 유입 대비 구매 전환(Conversion) 회원 가입 대비 유로 서비스 이용 전환(Conversion) 관심 있는 티스토리에 대한 구독 전환(Conversion) 나의 이야기 같아서 공감 전환(Conversion) 사업에 따라서 전환(Conversion) 다르게 정의한다. 광고 노출 > 클릭 > 회원 가입 > 구매 전환 단계를 세분화해서 측정해야 한다. 전환 최적화(Conversion Rate Optimization) 각 ..

2021. 9. 13. 23:07
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[그로스해킹] AARRR 퍼널(Funnel) 개념 5

수익(Revenue) : 사람들이 어떻게 우리 제품에 돈을 지불하게 되었는가? 수익(Revenue) : 고객으로부터 돈을 받아서 수익을 내는 단계 커머스 : 구매, 재구매 SaaS : 결제, 재결제, 요금제 업그레이드 광고 기반 : 광고 지면을 광고주들에게 판매 처음부터 사용자에게 과금하는 경우 수익(Revenue)이 보유(Retention) 보다 앞설 수 있다. 수익화(Monetizetion) 전환율 분석 퍼널(Funnel) 분석 수익을 내기 위한 Critical Path를 파악 Critical Path 상의 각 단계 전환율을 파악 이탈이 일어나는 지점 Friction(마찰, 저항) 이 있는지 파악 Friction(마찰, 저항) 해결 > 전환율 개선 > 더 많은 수익 창출 가격결정(Pricing) : ..

2021. 9. 13. 13:45
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[그로스해킹] AARRR 퍼널(Funnel) 개념 4

유지(Retention) : 사람들이 어떻게 우리 제품에서 가치를 느끼고 계속 돌아와서 이용하게 되었는가? 유지(Retention) 은 사업의 성공/실패를 가르는 요인입니다. 어떤 회사든 고객을 유지할 수 있어야 성장하고 이익을 걷을 수 있다. 고객 유지(Retention) 율은 5% 향상한다면 기업의 이익 25~95% 이상 증가한다 (Fred Reichheld, " Prescription for cutting Costs", 1990) 재방문 고객들은 더 많은 구매 하는 경향이 있으며, 신규 고객을 획득할 때처럼 비용이 많이 들지 않기 때문에 유지(Retention) 개선으로 이익률 개선 가능한다. 유지(Retention)는 경쟁 상황에서 점점 중요해진다. 시장에 존재하는 많은 제품, 고객들에게 도달하기..

2021. 9. 13. 11:27
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[그로스해킹] AARRR 퍼널(Funnel) 개념 3

활성화(Activation) : 사람들이 어떻게 우리 제품을 처음으로 활성화가 되었는가? 실제로 사름들이 우리 제품을 사용하도록 만들 단계이다. Aha Moment : 사용자들이 우리 제품이 필요하다고 느끼는 순간이 있다. 임의로 정하는 것이 아닌, 데이터에 기반해서 찾기 사용자들이 우리 제품에서 어떤 행동을 하는지 분석 사용자들의 행동과 리텐션 사이에 어떤 상관관계가 성립하는지 파악해야 함 더 많은 고객이 Aha Moment 겪도록 사용자 경험을 설계한다. 페이스북에서 다양한 방식으로 친구를 추가하세요 라고 알림 인스타그램에서 비슷한 계정에 친구를 추가하세요 라고 알림 전환 데이터 살펴봐야 한다. Critical Path 전환율 : 각 단계별 전환율 수치를 파악 어디에서 이탈이 발생하는지 파악 전환율을..

2021. 9. 13. 09:29
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[그로스해킹] AARRR 퍼널(Funnel) 개념 2

사실은 우리가 사업을 할 때 많은 채널 중에서 정말 필요한 곳만 써야 한다. 자원이 분산되고 관리하기 어려움뿐만 아니라 채널 별로 최적화를 찾기가 어렵기 때문이다. 잘 작동하는 채널 하나만 확보해도 사업에 큰 도움이 된다. 채널 발견(Discovery) 최대한 가능성을 열어두고 몇 가지 채널을 탐색하며 실험하기 모든 채널을 되는 대로 시도하는 것이 아니다. 채널에 대해서 충분히 조사하고 우선순위를 매겨야 한다. 사업 모델마다 전형적으로 사용하는 채널을 알아두어야 한다. B2B 판매 : 세일즈 팀, 오프라인 박람회(Trade Shows), 콘텐츠 마키팅 등 커머스 : 검색 광고, SEO, 리타겟팅 광고 등 고객들이 평소에 어떤 채널에서 어떤 활동을 하나? 고객들이 문제 솔루션을 찾기 위해서 검색을 많이 한..

2021. 9. 11. 21:50
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[그로스해킹] AARRR 퍼널(Funnel) 개념 1

퍼널(Funnel) 이란? 깔때기 제품에 대해서 인지 > 관심을 가지게 됨 > 실제로 고객이 되어 제품을 구매 뒷단계로 갈수록 사람 수가 줄어드는 것이 깔때기 입구는 넓지만 출구는 좁은 것과 같다고 해서 퍼널(Funnel) 깔때기라고 부른다. 퍼널(Funnel) 은 사람에 따라 회사에 따라 다르게 정의하고 있다. AARRR 퍼널(Funnel) 이라는 것은 획득(Acquisition) : 사람들이 어떤 채널을 통해서 우리 제품을 알게 되고 우리 사이트에 유입되었는가? 활성화(Activation) : 사람들이 어떻게 우리 제품을 처음으로 활성화가 되었는가? 유지(Retention) : 사람들이 어떻게 우리 제품에서 가치를 느끼고 계속 돌아와서 이용하게 되었는가? 수익(Revenue) : 사람들이 어떻게 우리..

2021. 9. 10. 15:42
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[그로스해킹] 사업을 보는 관점 4요소 FIT

이전에 글처럼 사업을 보는 4가지 요소는 시장 (MARKET) / 제품(PRODUCT) / 채널(CHANNEL) / 과금 모델(MODEL) 있다. 그리고 마지막에 4가지의 요소를 잘 맞물려 돌아가야 한다. Market-Product Fit Product-Channel Fit Channel- Model Fit Model-Market Fit 이것에 대해서 이야기를 해보자 Market-Product Fit 먼저 시장에서 문제를 파악 한 뒤에 제품을 만들어야 합니다. 그 제품을 적용할 문제를 찾으려고 해서는 안됩니다. 시장가설(Market Hypothesis)을 제대로 정의하는 것부터 시작해야 합니다. Category(카테고리), Who(타깃 고객), Problem(고객의 문제), Motivation(고객의 동..

2021. 9. 9. 17:12
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[그로스해킹] 사업을 보는 4가지 요소

사업을 보는 4가지 요소는 시장 (MARKET) / 제품(PRODUCT) / 채널(CHANNEL) / 과금 모델(MODEL) 입니다. 우리는 생각합니다. 좋은 제품만 있으면 성공할 수 있는지 말이죠? 그러나 기업이 실패하는 첫 번째 이유는 나쁜 제품이 아닌 빈약한 유통 - PayPal창업가 Peter Thiel 가 말했습니다. 제품만 보는 것이 아닌, 사업의 다양한 요소를 고려할 수 있어야 합니다. 티스토리에서도 누군가 보는 것이 아닌 어떻게 유입을 시킬 수 있을지 다양한 요소를 만들어야 한다는 것이죠. 사업을 잘 이해 하는것이 무엇일까요? 시장(Market) 1. Category(카테고리) 고객은 우리 제품을 어떤 카테고리로 인식하고 있을까 라고 고민을 해야 합니다. 그것부터 시장에 점유율을 생각할 수..

2021. 9. 8. 17:11
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[그로스해킹] 지표, 어떻게 모니터링 해야지?

지금까지 이야기했던 지표들은 많이 있습니다. 그리고 그 지표들은 우리 사업의 성장을 이끌 주는 가장 중요한 것들입니다. 근데 모니터링은 어떻게 해야 하나요? OMTM(One Metric That Matters) : 가장 중요한 한 가지 지표 Lean Analytics(앨리스테어 크롤, 벤저민 요스코비츠 저)에서는 이 OMTM이 중요한 이유로 아래와 같은 4가지를 말하고 있다. 현재 갖고 있는 '가장 중요한 질문'에 대해 답을 준다. 우리가 가야 하는 사업 중에 어떤 부분이 가장 필요한 부분인지 어떻게 늘려야 할지를 알 수 있다. '지금 잘 하는지'를 판단할 수 있게 한다. 올바른 방향으로 가고 있는지의 판단되고 있는 OMTM(One Metric That Matters) 지표이다. 사업이 성장하기 위해서 ..

2021. 9. 8. 04:05
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[그로스해킹] 코호트(Cohort) 분석

코호트(Cohort) 최근에 코로나19 관련 뉴스로 코호트 격리 나오는 같은 단어입니다. 통계적으로 동일한 특색이나 행동 양식을 공유하는 집단이라고 합니다. 보통 같은 월에 가입한 고객 기간을 기준으로 코호트(Cohort)를 구분합니다. 타깃 분석과 유사할 수 있지만 코호트(Cohort) 분석은 특정 기간이 같고 특정 경험의 기준으로 그룹 한다는 특징이 있다. 코호트(Cohort) 분석은 왜 필요한가? 비즈니스 상황을 할 수 있다. 코호트(Cohort) 분석을 통해 신규 고객 회득을 잘 이루 질 수 있는지 확인이 가능하고 고객이 된 이후의 사용성이 떨어지고 앱을 삭제하는 비율이 확인 가능하여 인지함으로써 고객관리/최적화에 집중하게 할 수 있다. 코호트(Cohort) 분석은 현재의 상황을 보다 정확하게 파..

2021. 9. 7. 16:17
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[그로스해킹] 고객생애가치 Lifetime Value(LTV)

Lifetime Value(LTV) 이란 것은? "고객 생애가치"라고 표현하고 있는데요 한 명의 고객이 기업과 거래를 하면서 멈출 때까지의 기간을 "고객 라이프 사이클"이라고 합니다. Lifetime Value(LTV)는 한 명의 고객이 기업에서 얼마만큼의 이익을 가져왔는지를 정량적으로 표현한 것입니다. Lifetime Value(LTV)는 고객중심의 마케팅 기법이 성장을 하면서 시작된 개념입니다. Lifetime Value(LTV)는 고객과의 관계를 좋게 만들고 기업의 이익으로 이어지는 중요한 지표라고 할 수 있습니다. Lifetime Value(LTV) 산출 방법 LTV = 이익 ×거래 기간(라이프타임) ×할인율(현재 가치 계수) LTV = 고객의 연간 거래액 × 수익률 × 고객 지속 연수 LTV =..

2021. 9. 6. 15:55
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[그로스해킹]사업에 도움이되는 지표 MRR

Monthly Recurring Revenue(MRR) 은 매월 반복해서 발생하는 매출입니다. 요즘 유행하고 있는 정기배송 서비스도 Monthly Recurring Revenue(MRR)을 일으키고 있죠. 그러니깐 Monthly Recurring Revenue(MRR) 은 반복해서 일어나는 매출입니다. 월 매출과 Monthly Recurring Revenue(MRR)은 다릅니다. 이번 달 매출이 1천만 원이 이다. 이번 달 Monthly Recurring Revenue(MRR)은 1천만 원이다. 두 가지 말은 다릅니다. 예를 들어서 월 단위 이용하는 결제 2만 원 X 300명 = 600만 원 6개월 이용하는 결제 10만 원 X 30명 = 300만 원 12개월 이용하는 결제 20만 원 X 6명 = 120만..

2021. 9. 3. 17:49
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[그로스해킹] 성장지표를 보는 좋은 방법 Growth Accounting

사용자 성장, 매출 성장, LTV(LifeTime Value) 등을 회계(Accounting)의 개념으로 이해한다. Diligence at Social Capital Part 1: Accounting for User Growth | by Jonathan Hsu | The Startup | Medium Diligence at Social Capital Part 1: Accounting for User Growth [Note from the author: See an update to the thinking presented in these articles in my more recent writing on A Quantitative Approach to… medium.com 참고하여 설명하겠다. 화계의 간..

2021. 9. 3. 14:27
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[그로스해킹] 사업의 성과를 판단하는 지표란?

데이터 측정을 하고 나서 만들어낼 수 있는 것은 지표 가 있습니다. 지표는 사업의 성과 상태를 측정해서 수치화한 것 대표적인 것들은 매출 영업 이익 순이익 등이 있고 지표를 계속 모니터링하여 지표의 변화를 대응해야 합니다. Key Performance Indicators(KPIs) : 여러 지표 들 중에 가장 중요하게 관리하는 지표 규모가 작거나 단순한 사업은 KPIs가 적다. 반대로 규모가 크고 복잡한 사업에는 KPIs가 많다. One Metrics that Matters(OMTM) : 지금 가장 중요한 한 가지 지표 '린 분석' 책에서는 4가지 강조를 하고 있다. 지금 가지고 있는 가장중요한 질문에 대한 답을 해준다. 기간별 목표에 밀접하게 연관되어 있는 상황 판단을 할 수 있다. 넓은 시야로 서비스..

2021. 9. 2. 15:36
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[그로스해킹] 데이터 측정 이벤트(Event)와 속성(Property) 정의

먼저 측정하는 프로그램을 설치를 하거나 세팅이 완료가 되었다면 고객 행동을 분석하기 위해 이벤트를 정의를 합니다. 이벤트(Event)와 속성(Property) 이벤트 기반 분석도구(Event-based analytics tool)를 사용한다면 생소한 개념일 수도 있습니다. 데이터 분석도구 (Data-based analytics tool)에서 사용하고 있는 개념이기도 합니다. 이벤트(Event)와 속성(Property) 개념을 알고 있다면 다른 툴에서 적용하는데 도움이 됩니다. 이벤트 추적 도구(Event Tranking Tool)가 작동하는 원리 웹사이트 혹은 모바일 앱에 특정한 코드를 삽입합니다. 웹사이트는 자바스크립트(Java Script)로 모바일 앱은 SDK로 적용시킵니다. 고객은 웹사이트를 방문..

2021. 9. 1. 15:00
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[그로스해킹] 어떤 데이터 측정 프로그램을 사용해볼까?

스프린트 5일간 열심히 회의를 했다면 데이터 측정 프로그램이 어떻게 되는지 한번 알아보자. 구글 애널리스틱도 있지만 Amplitude | The Digital Optimization System에 대해서 알아보자 https://amplitude.com/ amplitude.com 이분석 프로그램은 웹 기반이다. 그리고 무료도 가능하다 그리고 제한적인 기능이지만 생각보다 많은 것들을 사용한다. 지금 작성하고 있는 티스토리와 연결을 할 수도 있다 나중에 포스팅을 하겠다. 연결되어 작동되는 것들을 알아보자. 연결하면 첫 화면이 뜬다. NEW를 클릭하면 프로젝트 별로 나온다. Chart 메뉴를 선택하면 Segmentation - 다양한 필터 및 측정항목으로 이벤트를 분류합니다. Funnel - 일련의 이벤트를 통..

2021. 8. 31. 15:34
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[그로스해킹] 구글 벤처스의 ‘디자인 스프린트’

자 우리는 제품 시장 적합성(Product-Market Fit)과 데이터 측정을 갖추었다면 이제 어떻게 해야 하나? 이제부터 그로스 해킹의 준비단계이었다면 이제부터는 수많은 테스트를 시작해야 한다. 한두 가지 방법으로 잘되는 사업은 끝났다. 끊임없이 테스트하고 개선해야 한다. 아무거나 아이디어를 내서 진행을 하는 것이 아니라 우선순위와 프로세스를 통해서 진행한다. 구글 벤처스의 ‘디자인 스프린트’ 내용을 이야기해보겠다. , 스프린트 : 네이버 책 (naver.com) 스프린트 구글은 어떻게 중요한 문제를 해결하는가?세상에서 가장 가치 있는 기업으로 평가받는 구글의 핵심 프로그램들은 어떻게 개발되었을까? 『스프린트』는 구글 수석 디자이너 제이크 냅이 크롬, book.naver.com 목차에서도 나오듯이 주..

2021. 8. 30. 16:41
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[그로스해킹] 데이터 측정, 수집, 분석 도구 및 환경

자 우리가 신사업 및 스타트업을 시작을 하기 위해서는 제품 시장 적합성(Product-Market Fit) 찾기 위함이다. 그로스 해킹 중에는 데이터를 측정, 수집, 분석하는 도구들을 알아봐야 한다. 또한 가설 검증 및 리스크를 줄이기 위해서 데이터를 측정 수집 분석을 해야 한다. 정량적으로 데이터를 활용하는 도구로써는 분석 : 엑셀, R스튜디오 등 데이터베이스 : MySQL, 몽고 DB, MariaDB , Amazon Redshift 등 이벤트 트래킹 : 구글 애널리틱스, Amplitude, Mixpanel 등 다양한 툴이 존재를 한다. 그리고 지금도 계속 고객의 니즈에 맞춰가는 툴은 개발중일 것이다. 데이터 측정을 해야 하는 이유는 데이터를 수집하고 측정해야만 데이터에 기반한 의사 결정이 가능하다 데..

2021. 8. 27. 15:41