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공 분산

두 변수가 함께 각자의 평균으로부터 멀어지는 정도

한 변수가 자신의 평균으로부터 멀어질 대 다른 변수가 자신의 평균으로부터 멀어지는 정도의 의미

상관계수

두 변수 간의 관계로 하나의 변수가 변화함에 따라 다른 변수가 변화 하는 정도를 의미

 

영가설(H0)

연구가설과는 반대되는 가설이고, 실제 분석이 이루어지는 가설

 

연구 가설(H1)

분석을 통해서 알아보고자 하는 내용으로 이루어진 가설

통계분석에서 영가설(H0)이 채택시 연구가설을 기각  영가설(H0)이 기각시 연구 가설을 채택

 

1) 집단 간 차이 검증

- 영가설(H0) : A집단의 평균과 B집단의 평균 간에는 차이가 없다.

- 연구 가설(H1) :  A집단의 평균과 B집단의 평균간에는 차이가 있다.

2) 영향력 검증

- 영가설(H0) : A변수가 B변수에 아무런 영향을 미치지 못할 것이다.

- 연구 가설(H1) :  A벼누가 B변수에 유의미한 영향을 미칠 것이다.

 

유의 확률

실제로는 영가설이 참(채택) 임에도 불구하고 통계분석을 통해 영가설을 거짓(기각)으로 판단할 가능성

연구 결과가 실제 현상을 반영하지 못할 가능성을 말한다.

 

신뢰 수준

실제로는 영가설이 참(채택)이고 통계분석을 통해서도 영가설을 참(채택)으로 판단할 가능성

실제 현상에서 발행하지 않는 연구 가설을 기각할 가능성

신뢰 수준이 높아질수록 영가설(H0)이 채택될 가능성이 높아지고, 반대로 연구가설(H1)이 채택 될 가능성이 낮아짐

신뢰수준이 높아질수록 연구가설이 실제 현상을 반영할 가능성이 상승

 

가설의 판단 기준

- 95% 신뢰 수준(유의 확률 0.05 미만)

- 99% 신뢰 수준(유의 확률 0.01 미만)

- 99.9% 신뢰 수준(유의 확률 0.001 미만)

- 90% 신뢰 수준(유의 확률 0.1 미만)

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