[데이터 분석] 기초 통계학 5

 

분석 분석 방법

독립변수기 비연 속형 변수(명목 척도나 서열 척도)이고, 종속변수가 연속형 변수(등간 척도나 비율 척도) 일 때 사용하는 분석방법으로 독립 변수의 집단이 3개 이상일 때 사용하는 분석 방법

F-분포를 사용하여 분석

 

분산분석의 원리

집단 간 분산과 집단 내 부산을 통해 분석

• 집단 간 분산 > 집단내 분산 : 집단간 차이가 있음
• 집단간 분산 < 집단내 분산 : 집단간 차이가 크지 않음
• 실제 분석은 (집단 간 분사)/집단 내 분산)을 활용

사후 분석 : 어떠한 집단 들 간에 평균 차이가 발생하는 지를 알아보기 위한 분석 방법

 

분산분석의 종류

1) 1-way ANOVA : 독립변수 1개, 종속변수 1개

2) 2-way ANOVA : 독립변수 2개, 종속변수 1개

3) 3-way ANOVA : 독립변수 3개, 종속변수 1개

4) ANCOVA : 독립변수 1개, 종속 변수 1개 통제, 변수 1개 이상

5) MANOVA ; 독립변수 1개 종속 변수 2개 이상

6) MANCOVA : 독립변수 1개, 종속변수 2개 이상, 통제 변수 1개 이상

 

회귀분석 방법

독립변수와 종속변수가 모두 연속형 변수(등간 척도나 비율 척도) 일 때 사용하는 분석방법

추정방식은 OLS(Ordinary Lesast Square)로 이루어지는데, 이는 오차의 제곱을 최소화하는 직선이라는 의미

 

회귀분석 가설

- H0 : 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기는 0이다.

- H1 (양측 검증) : 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기는 0 이 아니다.

- H1 (단측 검증) : 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기는 0 보다 크다.

 

회귀 분석의 특징

- 회귀 분석에서는 여러 개의 독립변수를 포함하는 것이 가능

- 여러 독립변수들을 포함하는 경우에는 서로 통제되어 자신의 독자적인 영향력으로 계산

 

설명량

- 독립변수들에 의해서 설명되는 종속변수의 분산

- R2가 증가할수록 회귀식에서 설명되지 못하는 오차는 감소

- 증가된 설명량을 이용해서 독립변수의 포함 여부를 결정