[데이터 분석] 제조업 통신/마케팅 데이터 활용하기

 

제조업 데이터 분석

 

제조업에서는 데이터 분석이 가장 중요하다

• 품질 수율 개선
• 생산 운영 최적화
• 장비 설비 관리 정비
• 에너지 장비 절감
• 안전 보건 환경
• 판매 예측 재고 관리

제조의 전 영역에서 분석 적용됩니다.

 

품질 수율 분석 - 저수율 생산 경로 추적 분석해서 수율에 영향을 미치는 설비와 인자를 탐색 후 개선됩니다.

예지 정비 - 생산장비가 어떻게 문제가 있는지 진동 분석을 통한 고장 예측 진단을 정밀화 할 수 있다.

제조 데이터의 특징은 변수 개수가 많아서 독립변수들 간에 높은 선형 관가가 존재함으로써 적절하게 제거하여 다중 공선 성이 필요하다.

불균형 자료가 다양하여 양품과 불량률에 대한 비율을 조사하여 데이터 분석을 예측할 수 있다.

 

통신/마케팅 데이터 분석

 

고객 상품 추천 분석- 도서

 

고객 상품 추천 - 영화

 

추천 알고리즘

연관 규칙 -  함께 구매가 발생하는 규칙을 찾아서 추천하게 만들게 된다.

협업 필터링 - 같은 콘텐츠를 좋아하는 사람은 콘텐츠 취향이 비슷할 것이라는 가정에 기반한 알고리즘. ‘갑’이 A·B 콘텐츠를 좋아하고 ‘을’이 B·C 콘텐츠를 좋아한다면 갑에게는 C를, 을에게는 A를 추천하는 식이다. 콘텐츠 평가에 참여하는 사람이 많아지고 데이터가 쌓일수록 추천 정확도가 높아지는 머신러닝 기술이 적용됐다. ‘협업 필터링’이라는 이름이 붙은 이유다. 마침 빅데이터 시대로 접어들면서 개인화된 추천 서비스는 더 힘을 받고 있다.

 

Geovision < 기업 솔루션 < T Business 솔루션 < T world Biz

Geovision

 

 지오비전 빅데이터 플랫폼

SKT가 산업 별 1등 업체들과 각각의 빅데이터를 주기적으로 결합하고 가공/분석하는 플랫폼입니다.

• 국내 1위 SKT 27002만 빅데이터 추출 가공 분석
• 행자부 NIA 공공 빅데이터 분석/ 표준모델의 기준 데이터로 활용
• 국내 유일 통계청 국가승인 SKT 품질 인증
• 2011년 상권분석으로 국내 최장 SKT 빅데이터 보유
• 국내 유일 Pcell 기지국 섹터 위치 50미터 단위로 측정
• 국내 독보적인 70여 개 중앙정부, 지자체 SKT 데이터 활용

 

유료 서비스이지만 정말 필요한 사업을 진행할 때 좋은 빅데이터 플랫폼인 듯합니다.