[데이터분석] 데이터 관련 직무

 

데이터 분석이 관련 직종 및 회사가 나타나면서 다양한 것에 대해서 요구하게 되었다.

일단 세 가지 직무에 관련하여 알아보자

• 데이터 분석가
• 데이터 엔지니어
• 데이터 사이언티스트

 

데이터 분석을 하려면 절차를 알아야 하는데 아래의 표와 같다.

 

데이터 분석가의 역할

 

데이터 분석가의 주요 역량

• 분석 관련 역량 - 통계지식, 수학 지식, R, 파이썬, 엑셀 등의 분석 툴 활용
• 비즈니스 지식
• 커뮤니케이션 역량 - 리포트, 글쓰기, 시각화

 

 

데이터 엔지니어의 역할(분석 단계)

 

데이터 엔지니어의 역할(시스템화 단계)

데이터 엔지니어의 역량

• 컴퓨터 엔지니어링
• 개발 Language
• 데이터 저장 기술
• Web 등 시스템화 관련 기술
• 데이터 수집 기술
• 분산 파일 시스템 분산 컴퓨팅 등 빅데이터 기술 요소 이해
• 클라우드 기술

 

데이터 사이언티스트 역할

데이터 사이언티스트 역량

• 시각화 보고
• 빅데이터 기술 이해
• 통계 프로그래밍 스킬
• 통계학 및 머신러닝
• 비즈니스 스킬
• 데이터에 대한 궁금증(왜 이렇게 데이터가 나왔지?)

 

데이터 분석가와 데이터 엔지니어링을 합친 것이 데이터 사이언티스트이다.

물론 전부다 다 할수 있는 전문가가 되려면 오랫동안 해야 하지만 협업을 이룬다면 누구든지 잘할 수 있기 때문이다.

데이터를 자유롭게 만질려면 모든 것들을 알고 있어야지 가능하다.