[데이터분석] Machine Learning(머신러닝) 4

신경망 모델(Neural Networks)

신경망 모델은 머신러닝 기법 중 하나의 부류로 기술의 발전과 많은 연구에 힘입어 가장 널리 쓰이고 있는 방법

 

피드 포워드 네트워크(Feed-Forward Network)

입력된 정보가 입력 레이어를 통해서 이동하고 그 안에 숨겨진 레이어를 통해 이동하면서 네트워크의 출력 레이어로 나와 최종 사용자에게 퀄리에 대한 답변을 제공합니다..

입력 레이어는 사용자가 기존 데이터 또는 정보의 매개 변수를 입력이 되는 레이어 업니다.

숨겨진 레이어 통해서 컴퓨터가 추정된 응답을 생성하기 위해서 유사한 데이터 처리하는 경험을 됩니다.. 정보는 출력 레이어 통해 퍼널링되며 최종 사용자에게 답변이 제공되어집니다..

피드 포워드 네트워크(Feed-Forward Network) 은 최종 사용자가 더 실험적인 데이터가 제공됨에 따라 효율적으로 접근할 수 있습니다. 실제 데이터를 사용하여 계산된 평균을 확인하려면 수백에서 수천의 시뮬레이션이 필요하게 됩니다..

 

인공 신경망의 학습

추론은 정방향으로 역방향으로 방법으로 학습이 일어납니다.

 

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